지난 10년 동안 교육 분야에서 AI가 엄청나게 증가했다. 스마트한 기술의 확산은 많은 학교, 대학, 심지어 유치원까지도 영향을 미쳤다. 예를 들어 영국에서는 학교에서 부족한 직원 문제를 해결하기 위해 로봇 교사를 구현했으며, 아이들의 과학을 공부하기 위해 3D 안경을 쓰고 수업을 진행하였다. 칠판, 교과서 및 비디오 테이프는 VR 시스템, 스마트 폰, 태블릿, 사물 인터넷 및 로봇으로 점차 대체되고 있다. 교육 환경에 대한 디지털화의 영향을 어떻게 측정 할 수 있는가? 교육 분야의 대표자들은 새로운 시대가 다가올 세대에 유익한지 위험한지에 대한 의견이 서로 다르다. 그러나 세계도 빠르게 변화하고 있다. 점점 증가하는 인구, 불공정 한 부의 분배, 임박한 생태 재앙, 사회적 불평등 및 세계 경제의 새로운 요구에 직면하고 있다. 관련성을 유지하고 미래의 직업을 위해 아이들을 준비시키기 위해 오늘날 우리가 알고 있는 교육 시스템은 적응하고 새로운 환경에 적을 할 수 있는 새로운 교육 또한 도입되어야 한다.

1. 교육적인 초개인화

AI가 학교 커리큘럼을 변화하는 교육 요구를 해결할 수 있는 한 가지 방법은 개인화 된 학습이다. 이 접근법은 각 학생이 학습 요구가 있는 고유한 개인이라고 가정하여 별도로 해결해야한다. 성격 및 적성 검사는 학생의 강점, 약점, 핵심 가치 및 학습 유형에 따라 개별 학습 계획을 세우는 데 도움이 된다. 또한 각 어린이는 정보를 보다 쉽게 ​​소화하고 처리 할 수 있는 개인화된 학습 채널이 필요하다. 이와 관련하여 AI학습은 어린이가 자신의 독립적인 개체가 되어 가장 편안하고 합리적이며 현명한 속도로 학습하도록 함으로써 기존 교육 시스템을 개선해야 한다.

2. 지리적 확장

디지털 교육 시대의 또 다른 중요한 이점은 학생의 공부 기회의 지리적 확장이다. 온라인 플랫폼, 응용 프로그램 및 웹 세미나는 원격 학습을 고등 교육을 받고 저렴한 방법으로 자신의 지식을 풍요롭게하는 수단으로 만들었다. 소외 지역, 계층, 배경과 관계없이 이제는 컴퓨터나 다른 장치를 사용하여 공부할 수 있다. 어디서나 접근 가능한 교육은 거리 문제를 해결하여 사람들이 현재 거주하는 곳 어디에서나 자신을 배우고 교육 할 수 있도록 해야 한다.

3. 디지털 동기 부여

학습을 하는데 있어서 핵심 영역 중 하나는 학생들의 동기 부여이다. 정보에 쉽게 접근 할 수 있을 때 어떻게 연결하고 호기심을 유지 하는가? 오늘날 점점 더 적은 수의 어린이들이 온라인 정보에서 도움을 받을 수 있다는 점을 이해하면서 주어진 과제에 지속적으로 노력을 기울여야 할 필요성을 느낀다. 다른 학생이 웹에 게시 한 시험 답변을 Google에 요청하거나 검색 할 수 있다. 정보를 장기 기억에 넣으려면, 언어, 구두 및 서면 형식으로 반복해야 한다. 불행히도, 아이들이 실제로 자신이 궁금해 하는 것에 대해 체험을 해 보지 못하기 때문에 전반적인 교육 과정에 너무 많은 노력을 기울이지 않는 경향이 있다. 예를 들어 어떤 것이 단순히 인터넷으로 검색 될 수 있음에도 불구하고 자신을 스스로 지식에 대해 습득하려고 하고 역사적 사실을 배우는 이유는 무엇인지 알 수 있을지 의구심이 든다. 이러한 학습자의 동기 부여를 기존에 만들어 두어야 AI를 통한 학습을 원활히 습득할 수 있다.

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